擅長“挑刺兒”？工業機器人“智慧之眼”緊盯產線，助工業智能升級

發布時間：2022-05-16

隨著工業制造的不斷發展和人工智能的興起，各行各業對產品質量的要求也越來越高，機器視覺也因此受到廣大用戶的喜愛。這主要是因為人工檢查難以適應當前市場發展和人們的質量要求。視覺檢測被稱為智能制造的“智慧之眼”，應用在工業領域，可代替人工完成識別、測量、定位、檢測等工作，是實現工業自動化和智能化的必要手段。機器視覺比人工檢查有很多優點。例如，檢查精度高，檢查速度快，準確度高，安全可靠，可以連續24小時工作。

基礎研發推動視覺檢測工業場景應用

視覺檢測源于計算機視覺，但又不完全等同于計算機視覺，視覺檢測更側重于工程應用，其在精確性、速度性、適應性、客觀性、重復性、可靠性、效率性、感光范圍和信息集成等方面，都完勝人類視覺。因此目前視覺檢測被廣泛應用于工業自動化領域，特別是在精確性要求高、被檢測物品移動速度快和工作重復性較高的場景下，高性能視覺檢測成套技術與裝備可為企業實現智能化改造、降低用人成本、提高生產效率。

因此，以高性能檢測手段驅動工藝迭代、提升產品質量、滿足多樣化定制要求，已成為提升中國制造核心競爭力的迫切需求。

然而，某些制造領域的視覺檢測產品長期被國外壟斷，我國制造企業需要高價購買，而且工程師都在國外，一旦設備使用過程中出現問題，售后維修的溝通成本非常大。除了費用高昂外，還會造成時間的浪費，影響生產計劃。

國內工業機器視覺發展勢頭正猛

目前，在國家大力支持的背景下，國內各省區市依托本地產業優勢和資源優勢，相繼出臺了一系列相關政策，如浙江、山東、上海等地出臺的智能工廠、智能制造、人工智能、機器人等領域相關政策，以支持工業機器視覺為核心的機器視覺產業全面發展。在政策支撐下，國內工業機器視覺行業、市場呈現出愈加積極的發展態勢。根據賽迪顧問智能制造研究中心發布的《中國工業機器視覺產業發展白皮書》顯示，2019年，全球工業機器視覺市場規模約為80億美元，較2018年增長約3%；中國工業機器視覺市場規模約為138億元，增速約為4.8%。可以看出，中國工業機器視覺市場規模占全球比重接近25%，增速也高于全球水平。另外，據中國機器視覺產業聯盟調查統計，國內機器視覺企業數量不斷增長，海外和本土機器視覺企業已經突破200家，代理商也超過了300家，基本覆蓋了機器視覺全產業鏈各環節。2019年，國產品牌占工業機器視覺市場的比重上升為48.66%，國外品牌占比51.34%。從相關趨勢來看，本土機器視覺企業在加速崛起，品牌影響力不斷增強。

結合智慧城市、智能安防、人臉識別等場景的發展情況，機器視覺的應用廣度與深度不斷推進，本土機器視覺企業在這一領域的競爭力持續提升。

機器視覺缺陷檢測在各行業中的應用

在汽車安全上的應用

對大多數人來說，判斷駕駛過程中的緊急情況仍然是主觀的思考和意識。隨著安全事故的頻繁發生，安全概念引起了廣泛的關注。數字化已經成為汽車安全監控系統的主流，成為業界的熱門話題。

在零件檢驗應用中

缺陷檢查機器視覺檢查可以很容易地處理金屬零件生產的質量控制，如硬幣、汽車零件、連接器等。通過圖像處理方法，可以發現金屬表面的劃痕、障礙、變色、粘膜等缺陷，指導機器傳動系統踢開有缺陷的產品，從而大大提高工作效率。另外，通過對缺陷類型的統計分析，可以指導生產參數的調整和產品質量。

在印刷行業的應用中

使用在線/離線視覺系統查找打印過程中的質量問題，例如油墨堆積、飛行油墨、打印/明亮的打印缺失、錯誤套準、顏色偏差等。此外，在線設備可以檢測顏色偏差和墨水量，反饋給PLC以控制打印設備的墨水供應，并在線調整墨水供應以提高打印質量和效率。

在PCB測試中的應用

使用視覺系統檢測PCB裸板、電路板電線和組件的位置和間距不準確、電纜連接和組件尺寸不準確、組件外觀不準確、電路通道、板臟等。

總結

機器視覺缺陷檢測使用工業相機代替人眼來執行識別、測量和定位等功能。通用缺陷檢測機視覺是照相機、鏡頭和光源的組合，而不是手動檢測條形碼文字、裂紋、包裝、表面層完整性和凹度。使用缺陷檢測機器視覺，可以有效檢測生產線的速度和精度，大幅度生產生產生產和質量，減少人力成本，預防人眼疲勞造成的誤判。